L'essentiel

Pour obtenir une réponse utilisable d’un assistant IA, il est utile de coller le document de travail dans la demande et de montrer un exemple déjà validé. On réserve en général le mode réflexion aux tâches en plusieurs étapes, et on dicte quand le contexte est long. Quand la réponse déçoit, on la corrige dans la même conversation.

Le prompting IA, c’est la façon de formuler une demande à ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini pour obtenir une réponse utilisable du premier coup ou presque. En formation, on fait appliquer quatre pratiques, sur les documents des participants. Les fonctions citées ont été vérifiées le 26 octobre 2026.

Avant de commencer

  • un compte sur un assistant IA, gratuit ou payant, autorisé par votre entreprise ;
  • un document de travail que vous pouvez y coller sans données personnelles ni informations confidentielles : compte rendu, fil de mails, note interne ;
  • un exemple de livrable déjà validé, du même type que celui que vous voulez obtenir ;
  • dix minutes pour le premier essai.

1. Coller la matière de travail dans la demande

L’assistant ne connaît ni votre client, ni votre dossier, ni le lecteur final. Collez dans la demande ce que vous avez sous la main : le compte rendu de réunion, l’échange de mails, la page du site, la note interne. Dites ensuite en une ligne qui va lire le résultat et à quoi il va servir.

Une consigne expliquée donne en général une meilleure réponse qu’une consigne sèche. La documentation d’Anthropic prend l’exemple d’un texte destiné à une synthèse vocale : en donnant la raison, on obtient de Claude qu’il évite de lui-même tout ce qui se lit mal à voix haute (bonnes pratiques de prompting).

2. Montrer un exemple du résultat attendu

Joignez un document du même type que vous avez déjà validé : une proposition commerciale envoyée, un compte rendu relu par votre direction, un post qui a bien marché. L’assistant reprend sa structure, son ton et sa longueur.

Anthropic recommande trois à cinq exemples, proches de votre cas et différents entre eux, pour que l’assistant ne recopie pas un détail d’un exemple unique.

3. Réserver le mode réflexion aux tâches en plusieurs étapes

ChatGPT et Claude proposent un mode où le modèle raisonne plus longtemps avant de répondre. Il sert pour comparer plusieurs documents, vérifier un raisonnement chiffré ou traiter une demande qui empile les contraintes. Pour reformuler un mail ou résumer une page, il rallonge l’attente.

Sur les modèles Claude récents, le raisonnement s’ajuste tout seul à la difficulté de la demande, et la documentation déconseille de lui écrire un plan d’étapes à la main.

4. Dicter la demande

Les applications Claude et ChatGPT ont un bouton micro dans la zone de saisie. Les extensions Claude pour Excel, PowerPoint, Word et Outlook l’ont aussi, dans la version installée sur l’ordinateur (documentation Claude).

En formation, on constate souvent que les participants qui dictent leur demande donnent plus de contexte qu’à l’écrit : le client, l’historique du dossier, ce qui a déjà été essayé. Relisez la transcription avant d’envoyer.

Corriger une réponse et changer de conversation

Quand la réponse déçoit, on la corrige dans la même conversation : dites ce qui ne va pas, collez un exemple de ce que vous attendez, demandez une nouvelle version. Deux ou trois allers-retours suffisent en général.

Une conversation qui s’allonge consomme davantage de quota et peut finir par répondre moins bien. Avant d’en ouvrir une nouvelle, demandez à l’assistant un résumé de transfert : les décisions prises, les documents utilisés, ce qui reste à faire. Collez ce résumé en tête de la conversation suivante.

Une demande qui revient chaque semaine se range dans un projet ou dans un assistant, avec ses exemples, pour ne plus la réécrire. Les Skills que Time2AI a écrits pour ses propres documents sont décrits dans notre article sur trente jours d’usage de Claude.

Un exemple complet

Une demande qui applique les pratiques 1 et 2, à copier et adapter :

Je suis responsable du service formation. Ci-dessous, la transcription de notre réunion d’équipe de ce matin, puis le compte rendu de la réunion du mois dernier, validé par la direction. Rédige le compte rendu de ce matin sur le même modèle : décisions, puis actions avec un responsable et une échéance. Si une échéance n’a pas été donnée, écris « à confirmer ». Il sera lu par la directrice des ressources humaines, qui n’était pas présente.

Collez ensuite les deux textes sous la demande, transcription d’abord.

Ce qu’il faut retenir

  • on colle le document de travail et on dit qui lira le résultat ;
  • un exemple déjà validé règle la structure, le ton et la longueur ;
  • le mode réflexion sert aux tâches en plusieurs étapes ;
  • la dictée fait donner plus de contexte, et la transcription se relit avant l’envoi ;
  • une réponse décevante se corrige dans la même conversation, et une conversation trop longue se termine par un résumé de transfert.

Pour travailler ces réflexes sur les documents de vos équipes, voir nos formations IA.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un bon prompt ?
Un prompt qui contient le document de travail, dit qui lira le résultat et joint un exemple de livrable déjà validé. La précision compte plus que la longueur.
Faut-il apprendre des formules toutes faites ?
Ce n’est pas indispensable. En formation, on fait plutôt travailler quatre gestes : coller le document de travail, dire qui lira le résultat, joindre un exemple validé, corriger par allers-retours. Ils fonctionnent dans ChatGPT, Claude, Copilot et Gemini.
Comment améliorer une réponse décevante ?
Dites dans la même conversation ce qui ne va pas, collez un exemple de ce que vous attendez et demandez une nouvelle version. Quand la conversation devient trop longue, demandez un résumé de transfert et ouvrez-en une nouvelle avec ce résumé.